交互层
会话、项目、工作区、附件、浏览器/WebView、连接器与输出结果,回答“人和 Agent 围绕什么任务发生了什么”。
最新研究 / 2026.08
面向本地 AI Agent 应用痕迹的结构化研究:识别数据留存面、建立来源与时间关系,并把复杂技术信息转化为可复核的审查线索。
查看研究成果项目提出
AI Agent 已从单次对话工具,扩展为可管理任务、调用工具、读写工作区、连接浏览器与输出文件的本地工作环境。案件调查中,关键问题不再只是“有没有安装”,而是要厘清数据在哪里、何时产生、由什么能力触发,以及其保存与展示是否能够复核。
MyHex AI Forensics 是 CFLAB 云迹围绕这一变化开展的研究方向。当前工作聚焦于本地元数据结构、人工可核验的关系链,以及合成数据验证,不替代专业人员的法律判断。
研究对象
研究覆盖桌面工作台、命令行 Agent、任务型助手与编码 Agent,提炼跨产品可复用的痕迹分类方法,而不是把单一产品或单一个案的目录规则硬编码为结论。
研究结果
交互层记录任务如何展开,控制层记录能力如何配置、启用和执行。
会话、项目、工作区、附件、浏览器/WebView、连接器与输出结果,回答“人和 Agent 围绕什么任务发生了什么”。
目标、任务图、模型设置、记忆、工具、自动化与策略,回答“哪些能力在何种状态下可以被调用”。
关注 Agent 工作区、配置根目录、浏览器状态与任务执行记录之间的关联。
~/.openclaw-alphaclaw/
关注用户状态目录、可见工作区、任务文件与外部工具调用边界。
~/.workbuddy/ + ~/WorkBuddy/
关注本地配置、会话、技能与运行记录,区分已配置能力和已执行行为。
~/.hermes/
关注项目、会话、工具调用环境与本地缓存状态的可复核关系。
~/.claude/
关注项目目录、任务产物与配置状态,建立任务到输出的时间线。
~/.minimax-agent-cn/projects/
关注会话、工作区、运行信息、技能与配置,审查 Agent 协作的过程线索。
~/.codex/
上述为研究中关注的常见本地保存面。实际位置与内容会随操作系统、版本和安装方式变化,应以现场核验结果为准。
取证挑战
同一任务可能分布在工作区、SQLite/JSONL、浏览器存储、日志和输出目录中。
配置、安装或插件存在,只能说明具备条件,不能直接证明某项行为已发生。
创建、修改、访问、同步和导出时间需要分开记录,并与采集过程交叉核验。
令牌、账号、对话正文和私有文件必须按照授权范围处理,默认只提取必要元数据。
审查方法
研究将每项能力或线索放入统一状态链:已观察到、已配置、已启用、已调用、已成功。只有获得相应来源材料与时间关系支持,状态才向后推进。
MyHex 研究路径
按应用适配器识别可能的工作区、会话、配置与输出保存面。
以统一字段记录来源、时间、哈希、应用状态与采集范围。
把任务、工具、文件与输出组织为可排序、可回溯的证据关系。
把发现、待补材料和风险提示交给专业人员确认,不自动作出法律结论。
当前边界
当前成果用于建立数据模型、采集合同和解析验证基线:以合成真相库检验字段、关系和状态推断;不读取未授权真实案件数据,不默认提取私密正文或凭据,也不以自动化结果替代专业审查结论。
研究合作